空间天气对导航卫星的影响

简要介绍了空间天气的基本概念,对灾害性空间天气可能对导航卫星所产生的主要影响进行了探索;进而着重分析了电离层电子密度、电离层暴、电离层突然骚扰等空间天气要素对卫星导航定位系统的影响。     

A probabilistic framework for weather-based rerouting and delay estimations within an Airspace Planning model

In this paper, we develop a novel severe weather-modeling paradigm to be applied within the context of a large-scale Airspace Planning and collaborative decision-making model in order to reroute flights with respect to a specified probability threshold of encountering severe weather, subject to collision safety, airline equity, and sector workload considerations. This approach serves as an alternative to the current practice adopted by the Federal Aviation Administration (FAA) of adjusting flight routes in accordance with the guidelines specified in the National Playbook. Our innovative contributions in this paper include (a) the concept of “Probability-Nets” and the development of discretized representations of various weather phenomena that affect aviation operations; (b) the integration of readily accessible severe weather probabilities from existing weather forecast data provided by the National Weather Service; (c) the generation of flight plans that circumvent severe weather phenomena with specified probability threshold levels, and (d) a probabilistic delay assessment methodology for evaluating planned flight routes that might encounter potentially disruptive weather along its trajectory. Additionally, we conduct an economic benefit analysis using a k-means clustering mechanism in concert with our delay assessment methodology in order to evaluate delay costs and system disruptions associated with variations in probability-net refinement-based information. Computational results and insights are presented based on flight test cases derived from the Enhanced Traffic Management System data provided by the FAA and using weather scenarios derived from the Model Output Statistics forecast data provided by the National Weather Service.     

雾霾环境下如何安全驾驶汽车的思考

雾霾是一种常见的天气现象,尤其是当前工业化社会,雾霾天气出现的概率更是直线上升,这对于安全行车,无疑是一个巨大的挑战。本文将结合雾霾天气产生原因及特性,基于其对交通的危害,讨论雾霾天气汽车安全驾驶要点,希望可以抛砖引玉,为广大驾驶员提供一定参考,提高行车安全。     

基于天气因素的城市轨道交通接驳客流预测改进模型

本文从当前城市轨道交通车站接驳工作中存在的问题入手,阐明了接驳客流预测工作的重要性,并着重抓住天气因素对接驳客流预测的影响,结合现实调查数据,找出了晴天和雨天的各种接驳交通方式客流分担率变化规律;在此基础之上借助于经典的Logit模型构建了城市轨道交通接驳客流预测的改进模型,指出各种接驳方式的设施需根据不同天气条件下客流需求的最大值进行配置.     

大风浪天气情况下船舶供油作业风险控制研究

大风浪天气情况下的船舶供油作业对港口安全生产和海洋环境保护有着重要影响.创新风险理论分析,加强风险要素控制,增强船舶供油作业特别是大风浪天气下作业风险辨识,对于确保大风浪天气情况下供油作业风险有着重要意义.     

论船长在气象导航中的作用

根据船舶气象导航的原理以及影响航线设计因素的原则,为船长、船东和租船人如何正确选择使用气导公司及其提供的资料提供一些参考意见,以期减少船东、租船人之间使用气导的纠纷。     

基于云平台的交通视频检测数据优化研究

交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k 型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论.     

恶劣天气条件下城市快速路通行能力研究

通行能力是道路交通工程的重要参数。特别是在恶劣天气条件下,交通组织管理需要准确的通行能力数据支撑。基于上海市快速路监控中心采集存储的海量交通数据,结合气象局发布的天气状况信息,提取出恶劣天气条件下快速路的交通流参数。根据气象数据对交通流参数关系的影响程度,对气象条件进行了分级。提出了基于交通流模型拟合的通行能力计算模型,计算并标定了不同气象等级下通行能力的折减系数。     

单幅雾霾天气交通监控图像去雾处理技术

针对交通视频监控系统在恶劣雾霾天气下获取的图片质量受损,无法正确识别车辆信息的 问题,首先总结了已有图像除雾技术的研究成果,对比分析了全局直方图去雾处理法、同态滤波 去雾处理法、多尺度Retinex(MSR)去雾处理法3 种算法。然后,采用这3 种方法对雾霾交通图片 进行处理,并根据图像纹理特征统计量对处理后的图像效果进行了客观评价。仿真结果表明,3 种算法中,采用多尺度Retinex(MSR)处理法最能提高雾霾图像的质量,能有效地恢复和增强图像 信息,使图像的近景和远景得到均衡。最后,基于Matlab 设计了GUI图像去雾系统,逐一验证了 3 种算法的处理效果,结果表明该系统能够有效地提高交通视频监控系统图像的清晰度,可在一 定程度上优化雾霾天气下的交通图像质量。     

基于嵌入式服务器的多模航行信息接收系统设计

文章设计了一种基于嵌入式服务器的多模航行信息接收系统,具有自动接收船舶识别信息、航行告警信息和气象传真信息的功能,同时具备了通过多功能显示器和热敏打印装置进行集中显示和图像打印的功能。文中给出了系统硬件组态及相应软件设计流程,测试和试用结果显示系统具有极高可靠性和实用性,具有很大的市场推广价值。